AI สำหรับประกันภัย • ประกันชีวิต & วินาศภัย

ทุกการสนทนากลายเป็นหลักฐานที่พิสูจน์ได้

AI เพื่อ Compliance และ Voice Intelligence สำหรับองค์กรประกันภัยในประเทศไทย –
ลดความเสี่ยงการขายเกินจริง การทุจริต และ PDPA ครอบคลุม Contact Center, Telesales, Underwriting และเคลมสินค้า

โครงสร้างพื้นฐานแห่งความจริงสำหรับธุรกิจประกันภัย

Insurance • Compliance • AI

จากประกันภัยแบบดั้งเดิม สู่การดำเนินงานที่พร้อมเป็น “หลักฐานดิจิทัล” ด้วย AI

แก่นของธุรกิจประกันภัยคือ ความเสี่ยงและความไว้ใจ
ในยุคของ PDPA ผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อน และโซเชียลมีเดีย ความไว้วางใจไม่ได้อยู่ที่ “จำได้ว่าเคยพูดอะไร” แต่อยู่ที่ทุกการโต้ตอบสามารถถูก อธิบาย พิสูจน์ และตรวจสอบย้อนหลัง ได้อย่างโปร่งใส

Vasvox ช่วยบริษัทประกันชีวิตและวินาศภัยในประเทศไทย เปลี่ยนการสนทนา เอกสาร และร่องรอยดิจิทัล ให้กลายเป็น หลักฐานที่พร้อมสำหรับ AI เพื่อให้ทีม Compliance, Risk, Underwriting และ Claims มองเห็น “ความจริงชุดเดียวกัน” แบบเรียลไทม์

ประกันชีวิต

แบบประกันซับซ้อน มีสัญญาเพิ่มเติมระยะยาว และข้อมูลสุขภาพอ่อนไหว ทั้งจากสาขา ตัวแทน และช่องทางดิจิทัล

ประกันวินาศภัย / สุขภาพ

ปริมาณเคลมสูง ความเสี่ยงการทุจริต และผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงเร็ว ทั้งมอเตอร์ สุขภาพ และสาย Specialty ต่าง ๆ

โบรกเกอร์ & Telesales

ทีมขายกระจายหลายที่ ใช้ Outsource Contact Center และมีความเสี่ยงด้านชื่อเสียงจาก “สายเดียวที่ผิดพลาด”

ฝ่ายกำกับดูแล & ตรวจสอบ

ทีมเล็กแต่ต้องดูแลการสื่อสารนับล้านครั้ง ภายใต้ PDPA และกฎเกณฑ์เฉพาะของอุตสาหกรรมประกันภัย

Pain Points ในโลกประกันภัยยุคปัจจุบัน

ยิ่งมีผลิตภัณฑ์ ช่องทาง และกฎเกณฑ์มากเท่าไร “จุดบอด” ก็เพิ่มขึ้นเท่านั้น – เว้นแต่คุณมี AI ที่ช่วย “ฟัง” ทุกการโต้ตอบด้วยมุมมองด้าน Compliance ตั้งแต่ต้นทาง

การขายเกินจริง & อธิบายไม่ครบถ้วน

ลูกค้าอาจไม่เข้าใจข้อยกเว้น ระยะเวลารอคอย หรือเงื่อนไขการเคลมอย่างแท้จริง การให้สัญญาเกินจริง หรือข้ามรายละเอียดสำคัญ นำไปสู่ข้อร้องเรียนและการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล

การทุจริตในการเคลม & เอกสารเท็จ

การเคลมเท็จหรือดัดแปลงเอกสารตรวจจับได้ยาก เมื่ออาศัยการตรวจแบบแมนนวล โดยเฉพาะในช่วงที่มีเคลมปริมาณสูง หรือมีรูปแบบการทุจริตแบบใหม่เกิดขึ้นเรื่อย ๆ

PDPA & ข้อมูลสุขภาพที่อ่อนไหว

ข้อมูลสุขภาพ การแพทย์ และการเงิน เป็นข้อมูลส่วนบุคคลอ่อนไหวภายใต้ PDPA การนำไปใช้เกินวัตถุประสงค์ หรือแชร์ต่อโดยไม่ควบคุม อาจสร้างความเสียหายทั้งด้านกฎหมายและชื่อเสียง

ภาระงาน Compliance ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ทีม Compliance และ QA ต้องดูแลทั้งเสียง แชท อีเมล วิดีโอ และสาขา แต่เครื่องมือที่ใช้ยังเป็นการสุ่มฟังหรือสุ่มตรวจเพียงส่วนน้อยของการโต้ตอบทั้งหมด

ประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่สม่ำเสมอ

บาง Agent ให้บริการได้ยอดเยี่ยม ในขณะที่บางคนสร้างภาวะ “ลูกค้าหายเงียบ” โดยไม่รู้ตัว หากไม่มี Analytics เชิงลึก ก็แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะรู้ว่า “มาตรฐานที่ดีจริง ๆ” ควรเป็นอย่างไร

ความเสี่ยงด้านชื่อเสียงในยุคโซเชียล

การอัดเสียงสายสนทนาเพียงสายเดียว แล้วถูกแชร์บนโลกออนไลน์ สามารถกระทบแบรนด์ทั้งองค์กรได้ทันที หากไม่สามารถค้นหาและแสดงหลักฐานดิจิทัลครบถ้วนได้ภายในไม่กี่วินาที การปกป้องชื่อเสียงยิ่งยากขึ้น

เมื่อ AI กลายเป็น “แกนกลาง” ใหม่ของธุรกิจประกันภัย

ในอดีต ประกันภัยพึ่งพาสถิติในอดีตและค่าเฉลี่ยของกลุ่มลูกค้า
แต่เมื่อมี AI องค์กรสามารถขยับมาสู่การใช้ข้อมูลเรียลไทม์ และ “ลายเซ็นความเสี่ยงเฉพาะบุคคล” ครอบคลุมทั้งการรับประกัน การเคลม และการสื่อสารกับลูกค้า

AI Underwriting – ก้าวข้ามการให้คะแนนแบบเดิม

ผสานข้อมูลโครงสร้าง (Structured Data) เข้ากับสัญญาณเชิงพฤติกรรม การโต้ตอบ และไลฟ์สไตล์ เพื่อสร้างมุมมองความเสี่ยงที่ละเอียด เป็นธรรม และพลวัตมากขึ้น:

  • วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ ไลฟ์สไตล์ และพฤติกรรมการเงินเชื่อมโยงกัน
  • ค้นหารูปแบบที่มองไม่เห็นจากการอ่านสเปรดชีตด้วยมนุษย์
  • ขยับจากค่าเฉลี่ยของกลุ่ม สู่การมองความเสี่ยงในระดับบุคคล

AI Claims & Fraud – เร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น ฉลาดขึ้น

ให้ AI ช่วยคัดกรองเอกสาร รูปภาพ Voice Note และบริบทโดยรอบก่อนถึงเจ้าหน้าที่:

  • ตรวจสอบเคลมใหม่เทียบกับข้อมูลและเครือข่ายในอดีต
  • ค้นหาเคสที่มีความถี่ จำนวนเงิน หรือรูปแบบผิดปกติ
  • เร่งเคลมที่ความเสี่ยงต่ำ และโฟกัสทีมผู้เชี่ยวชาญกับเคสที่น่าสงสัย

AI Voice & Chat Analytics – ฟังอย่างมี “เจตนา”

วิเคราะห์การโต้ตอบ 100% ของช่องทางเสียง แชท และวิดีโอโดยอัตโนมัติ:

  • ตรวจจับการขายเกินจริง การให้คำแนะนำที่ไม่เหมาะสม และการอธิบายไม่ครบ
  • ตรวจสอบการใช้สคริปต์และถ้อยคำที่กำหนดในภาษาที่ลูกค้าใช้งานจริง
  • ติดตามเทรนด์ด้านอารมณ์และประสบการณ์ลูกค้าในแต่ละ Segment ตามเวลา

AI Compliance Policy Engine – จากการสุ่มตรวจ สู่ Auto Compliance

AI Compliance Policy Engine ของ Vasvox ที่ขับเคลื่อนด้วย Azure OpenAI แปลง “ข้อกำหนดและนโยบายภายใน” ให้กลายเป็นรูปแบบภาษาและพฤติกรรมที่จับต้องได้:

  • ให้คะแนนแต่ละการสนทนาเป็นความเสี่ยงต่ำ / กลาง / สูง
  • แจ้งเตือนเคสเสี่ยงสูง พร้อมหลักฐานครบถ้วนสำหรับทีม Compliance
  • สร้างแฟ้มคดี (Case File) อัตโนมัติ พร้อมสำหรับ Audit และการเยียวยา

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ AI Compliance Policy Engine

สถาปัตยกรรมแห่งความโปร่งใสสำหรับองค์กรประกันภัย

Vasvox ถูกออกแบบให้เป็น Transparency Architecture สำหรับธุรกิจประกันภัย เปลี่ยนทุกการโต้ตอบให้กลายเป็นหลักฐานดิจิทัลที่ตรวจสอบได้ เคารพ PDPA และลดภาระงานแมนนวลด้วยพลังของ AI

  • Omni-Channel Compliance Recording – บันทึกเสียง แชท วิดีโอ และหน้าจอ
  • Evidence Intelligence – ค้นหาหลักฐานครบทุกช่องทางในมุมมองเดียว
  • AI Compliance Engine – ตรวจจับ Mis-selling, Fraud และ PDPA Risk
  • Insight Dashboards – มุมมองเดียวสำหรับความเสี่ยง คุณภาพ และประสบการณ์ลูกค้า

สำหรับธุรกิจประกันภัย การสร้าง “หลักฐานที่ตรวจสอบได้” (Auditable Evidence) ไม่ได้เป็นเพียงข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลเท่านั้น แต่เป็นรากฐานของความเชื่อมั่นระยะยาวระหว่างบริษัทและผู้เอาประกัน สถาปัตยกรรมของ Vasvox จึงออกแบบให้ทุกเหตุการณ์บนทุกช่องทาง ถูกเก็บแบบครบถ้วน ตรวจสอบย้อนหลังได้ และพร้อมใช้งานในกรณีร้องเรียนหรือข้อพิพาท.

นอกจากนี้ AI ยังช่วยประเมินพฤติกรรมเชิงลึก เช่น น้ำเสียง ความเร่งเร้า การสื่อสารที่อาจก่อให้เกิดความเข้าใจผิด ไปจนถึงการลืมแจ้งข้อมูลสำคัญตามกฎหมาย ทำให้ฝั่ง Compliance, QA และผู้บริหารมองเห็นความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ พร้อมคำแนะนำเชิงปฏิบัติที่ช่วยยกระดับคุณภาพการสื่อสารของตัวแทนและพนักงานบริการ.

ทำงานบน Microsoft Azure และ ASC Recording Insights สอดคล้องกับมาตรฐานสากล และปรับให้เหมาะกับบริบทและความคาดหวังของหน่วยงานกำกับดูแลในประเทศไทย

สถาปัตยกรรม AI สำหรับธุรกิจประกันภัยโดย Vasvox

ตัวอย่างสถาปัตยกรรม – สามารถปรับให้เข้ากับ Contact Center, CRM และระบบ Policy Admin ที่มีอยู่ รวมถึงรูปแบบ Hybrid หรือ Local-Cloud ภายในประเทศไทย

Use Case สำคัญสำหรับประกันชีวิตและวินาศภัย

หนึ่งแพลตฟอร์ม ตอบโจทย์หลายทีม – ตั้งแต่หน้าบ้านด้านการขายและบริการ ไปจนถึง Compliance, Underwriting, เคลม และทีมสืบสวนการทุจริต

1. ตรวจจับการขายเกินจริง & ให้คำแนะนำไม่เหมาะสม

วิเคราะห์สายขายและ Telesales เพื่อดูว่ามีการพูดเกินจริง ข้ามข้อยกเว้น หรือไม่ได้ขอความยินยอมอย่างถูกต้องหรือไม่ ระบบจะ Flag สายที่มีความเสี่ยงให้โดยอัตโนมัติ

2. ติดตามการทวงถามหนี้ & การรักษากรมธรรม์อย่างเป็นธรรม

ตรวจสอบโทนเสียง ถ้อยคำ และความถี่ของการติดต่อทวงถามและรักษากรมธรรม์ เพื่อค้นหาพฤติกรรมที่อาจขัดกับแนวทางการปฏิบัติอย่างเป็นธรรม ก่อนกลายเป็นเรื่องร้องเรียน

3. การทุจริตในการเคลม & การค้นหารูปแบบผิดปกติ

ใช้ AI ค้นหารูปแบบที่น่าสงสัย – การเคลมซ้ำ ๆ เรื่องราวไม่สอดคล้องกัน หรือเครือข่ายผู้เอาประกันที่เชื่อมโยงกันผิดปกติ และช่วยจัดลำดับความสำคัญเคสที่ควรสืบสวนก่อน

4. การติดตาม PDPA สำหรับข้อมูลสุขภาพ & การเงิน

ตรวจสอบวิธีพูดถึงและแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลอ่อนไหวในแต่ละช่องทาง และแจ้งเตือนเมื่อมีความเสี่ยงเกินวัตถุประสงค์ ความจำเป็น หรือขอบเขตความยินยอมของลูกค้า

5. แฟ้มสืบสวน & ชุดหลักฐานดิจิทัลครบถ้วน

เมื่อเกิดเหตุหรือมีคำขอจากหน่วยงานกำกับ ระบบช่วยรวบรวมเสียง แชท อีเมล และหน้าจอ ให้กลายเป็นแฟ้มหลักฐานเดียวสำหรับทีมกฎหมายและทีม Compliance

6. โค้ชทีมแบบเรียลไทม์ & QA ที่ครอบคลุม 100%

เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้กลายเป็น Trigger สำหรับการโค้ชและ Scorecard ขยับจาก QA แบบสุ่ม ไปสู่การวิเคราะห์การโต้ตอบ 100% และแชร์ “ตัวอย่างสายมาตรฐานทองคำ” ให้ทีมงานนำไปเรียนรู้

ผลลัพธ์เชิงธุรกิจที่วัดได้สำหรับองค์กรประกันภัย

  • ลดจำนวนเหตุการณ์ Mis-selling และ Mis-advice ลงได้ราว 40–70%
  • ลดเวลาการประมวลผลเคลมมาตรฐานลงได้ราว 50–80%
  • ลดความสูญเสียจากการทุจริต ด้วยการตรวจจับที่เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น
  • ลดค่าใช้จ่ายด้าน Compliance & QA ลงได้ราว 30–50%
  • เสริมความเชื่อมั่นให้ลูกค้า หน่วยงานกำกับดูแล และพันธมิตรเชิงธุรกิจ

เริ่มจากโครงการนำร่องเล็ก ๆ แล้วจึงขยายผล

Vasvox รองรับแนวทางการทำงานแบบเป็นเฟส: เริ่มต้นจาก Use Case ที่ชัดเจน เช่น:

  • ที่นั่ง Telesales 50–100 ที่นั่งสำหรับตรวจจับ Mis-selling หรือ
  • สายผลิตภัณฑ์เคลมบางส่วน สำหรับ Analytics ด้านการทุจริต หรือ
  • การติดตาม PDPA สำหรับการสนทนาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสุขภาพโดยเฉพาะ

เมื่อพิสูจน์คุณค่าได้แล้ว เราพร้อมช่วยคุณขยายผลไปยังสายผลิตภัณฑ์อื่นและช่องทางอื่น ๆ โดยไม่จำเป็นต้องรื้อหรือเปลี่ยนระบบหลักที่มีอยู่เดิมทั้งหมด