Conversation Quality & Behavioral Compliance
เพื่อทุกการสนทนาที่ “ถูกต้องและน่าเชื่อถือ”

จากเดิมที่ฟังสายเฉพาะตอนมีปัญหา – สู่โลกที่ AI ช่วยตรวจทุกการสนทนา ว่ามีการทักทาย แนะนำตัว แจ้ง PDPA ยืนยันข้อมูล และสรุปผลอย่างครบถ้วน พร้อมจับตาคำพูดเสี่ยง Mis-selling และพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกับ Policy

ออกแบบมาสำหรับ Contact Center, RM, Sales, Relationship Manager และทีมบริการลูกค้า ที่ต้องการทั้งคุณภาพการให้บริการ และหลักฐานด้าน Compliance ในชุดเดียวกัน

นัดคุยเรื่อง Conversation Quality & Compliance ดู AI Compliance Policy Engine
Conversation Quality & Behavioral Compliance

Conversation Quality & Behavioral Compliance คืออะไร?

ไม่ใช่แค่ “ฟังว่าพูดคำไหน” แต่คือการมองภาพรวมของ “พฤติกรรมการสนทนา” ว่าตรงตามมาตรฐานการบริการและกฎระเบียบขององค์กรหรือไม่

สิ่งที่ “ควรพูด” แต่ถ้าหายไป AI จะเตือน

  • ไม่ได้กล่าวสวัสดี / ไม่ทักทายลูกค้าอย่างเหมาะสม
  • ไม่แนะนำตัวเองและหน่วยงาน / บริษัท
  • ไม่แจ้ง PDPA / Privacy Notice ก่อนขอข้อมูลสำคัญ
  • ไม่ได้ยืนยันตัวตนลูกค้าตามขั้นตอน เช่น ชื่อ–นามสกุล เลขที่บัญชี
  • ไม่สรุปสาระสำคัญก่อนจบการสนทนา
  • ไม่กล่าวขอบคุณ หรือไม่ปิดบทสนทนาตามสคริปต์บริการ

สิ่งที่ “ไม่ควรพูด” แต่ถ้าพูด AI จะ Flag เป็นความเสี่ยง

  • คำพูดที่เข้าข่ายให้ “ผลตอบแทนแน่นอน” หรือ Mis-selling
  • คำที่บิดเบือนเงื่อนไข / ไม่ตรงกับเอกสาร / ไม่ตรงกับใบเสนอขาย
  • การหลีกเลี่ยงการแจ้งความเสี่ยง / Terms & Conditions สำคัญ
  • คำพูดที่กดดันลูกค้า หรือทำให้เข้าใจผิดด้านสิทธิ์
  • ภาษาไม่เหมาะสม ข่มขู่ เสียดสี หรือสื่อสารด้วยอารมณ์รุนแรง

ทั้งหมดนี้ไม่ใช่แค่ “ตรวจคำ” แต่เป็นการประเมิน “บริบท + ลำดับเหตุการณ์” โดยผสานเข้ากับ AI Compliance Policy Engine เพื่อสะท้อนให้เห็นความเสี่ยงทั้งด้านบริการ และด้านกฎระเบียบไปพร้อมกัน

จาก “สคริปต์บนกระดาษ” สู่ “พฤติกรรมจริงในทุกสาย”

หลายองค์กรมีสคริปต์การบริการที่ดีมาก แต่ในโลกจริง การสนทนาหลายครั้งไม่เป็นไปตามนั้น ทั้งจากความเร่งรีบ ปริมาณงาน หรือความเคยชิน จนทำให้ “ช่องว่างเล็ก ๆ” กลายเป็นความเสี่ยงใหญ่ในอนาคต

  • Script Adherence Monitoring – ตรวจว่าพนักงานทำตามขั้นตอนสำคัญครบถ้วนหรือไม่
  • Service Quality Checklist – นำเช็กลิสต์ QA เดิมขององค์กรมาแปลงเป็นกติกาให้ AI ช่วยตรวจ
  • Coaching & Feedback – AI สรุปจุดดี–จุดปรับปรุงของแต่ละสาย พร้อมตัวอย่างประโยคอ้างอิง
  • Evidence for Audit – ทุกการประเมินมีหลักฐาน Transcript + จุดเวลาในไฟล์เสียงสำหรับ Audit

แทนที่จะฟังสายเพียงบางส่วน ทีม QA และ Supervisor สามารถใช้เวลาไปกับ การโค้ชและยกระดับทีม ขณะที่ AI ช่วยตรวจให้ครบทุกการสนทนาในเบื้องหลัง

โซลูชันนี้ทำงานร่วมกับ Tendfor Cloud Contact Center, ASC Recording Insights และ Teams Compliance Thailand เพื่อสร้างมุมมองเดียวของคุณภาพการสนทนาทุกช่องทาง

Conversation Quality Script Adherence Flow

AI วิเคราะห์ Conversation Quality อย่างไร?

จากเสียงจริงของลูกค้าและพนักงาน – สู่คะแนนคุณภาพ บทสรุป และแจ้งเตือนความเสี่ยงแบบ Near Real-time

1. Capture & Transcribe

ระบบบันทึกเสียง/วิดีโอจาก Contact Center, Teams, มือถือ หรือช่องทางดิจิทัลอื่น ๆ จากนั้นแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text) พร้อมระบุผู้พูดแต่ละฝั่ง

2. Script & Policy Mapping

นำ Transcript ไปเทียบกับสคริปต์และ Policy ขององค์กร ดูว่าขั้นตอนใดถูกพูดครบ ขั้นตอนไหนหายไป และมีคำใดเข้าข่ายผิด Policy หรือไม่

3. Behavioral & Risk Scoring

AI ประเมิน Conversation Quality Score, Compliance Score และ Risk Score โดยอาศัยข้อมูลจาก Regulatory Memory และประวัติการสนทนาในอดีต

4. Coaching & Evidence

ระบบสร้างสรุปสิ่งที่ทำได้ดี สิ่งที่ควรปรับปรุง พร้อมชี้ “จุดในเสียงจริง” ที่ใช้เป็นตัวอย่างสำหรับการโค้ช และเก็บเป็นหลักฐานสำหรับ Audit / Dispute

สถาปัตยกรรมนี้ผสานเข้ากับ AI Compliance Policy Engine v2 (Regulatory Memory) ทำให้ทีม Compliance ไม่ได้เห็นแค่ “คำพูดในสายเดียว” แต่เห็นพฤติกรรมและความเสี่ยง “ต่อเนื่องในภาพใหญ่” ของทั้งองค์กร

ตัวชี้วัดคุณภาพการสนทนา & Compliance Dashboard

จากเดิมที่ QA ฟังสายและให้คะแนนทีละสาย – สู่ Dashboard ที่บอกภาพรวมทั้งทีม ทั้งสาขา และทั้งองค์กร

Conversation Quality Score

คะแนนรวมด้านคุณภาพการสนทนา เช่น การทักทาย การใช้ภาษา การอธิบายข้อมูล ความชัดเจน และการปิดการสนทนา สามารถดูระดับทีม / บุคคล / แคมเปญได้

Compliance & Script Adherence Score

วัดการปฏิบัติตามสคริปต์และ Policy เช่น การแจ้ง PDPA, การยืนยันตัวตน, การแจ้งความเสี่ยง/เงื่อนไขสำคัญ และการหลีกเลี่ยงคำพูดเสี่ยง Mis-selling

Alert & Incident View

แสดงรายการสายที่มีความเสี่ยงสูง หรือมีพฤติกรรมผิดปกติ เช่น ไม่แจ้ง PDPA ซ้ำ ๆ หรือใช้คำที่เข้าข่าย Mis-selling ในหลายเคสต่อเนื่อง เพื่อให้ทีม Compliance เข้าตรวจเชิงลึก

ข้อมูลทั้งหมดสามารถเชื่อมต่อไปยัง BI Tools เช่น Power BI หรือ Dashboard ภายในองค์กร และผสานกับข้อมูลจาก Speech Analytics เพื่อสร้างมุมมองเชิงธุรกิจและคุณภาพบริการในระดับ Enterprise

Use Cases ที่พบบ่อยของ Conversation Quality & Behavioral Compliance

จากประสบการณ์ของ Vasvox กับองค์กรการเงิน หน่วยงานรัฐ และ Contact Center ขนาดใหญ่

1) Banking & Investment Advisory

ตรวจการอธิบายความเสี่ยงผลิตภัณฑ์ทางการเงิน การแจ้งเงื่อนไขสำคัญ และการหลีกเลี่ยงคำพูดที่เข้าข่ายรับประกันผลตอบแทน เพื่อรองรับ MiFID II, PDPA และแนวปฏิบัติของธนาคารกลาง

2) Insurance & Telesales Monitoring

ตรวจการใช้สคริปต์ตามที่อนุมัติโดยหน่วยงานกำกับ เช่น การแจ้งเงื่อนไขกรมธรรม์ ระยะเวลา Cooling-off และการป้องกัน Mis-selling / Hard-selling ที่เกินสมควร

3) Contact Center & Complaint Handling

ตรวจว่า Agent ปฏิบัติตามขั้นตอนการรับคำร้องเรียน การขอโทษ การเสนอทางออก และการบันทึกข้อมูลเพื่อใช้เป็นหลักฐาน หากมี Dispute หรือการสอบสวนภายใน

4) PDPA & Privacy Compliance

ตรวจอัตราการแจ้ง PDPA Notification ก่อนเก็บ/ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล และประเมินความสอดคล้องกับ Policy ที่ทีม DPO และฝ่ายกฎหมายกำหนด

5) Branch & Back-office QA

ใช้กับสายที่มาจากสาขา หรือ Back-office ที่ติดต่อกับลูกค้าผ่าน Teams / Softphone ช่วยให้ทีมบริหารมองเห็น “คุณภาพการสื่อสาร” ในช่องทางที่ปกติฟังสายได้น้อย

6) Coaching Program สำหรับ Agent & RM

ใช้ AI สรุปสิ่งที่ทำดีและสิ่งที่ควรปรับปรุงของแต่ละบุคคล สร้าง Coaching Plan รายบุคคลได้อย่างมีข้อมูลรองรับ ไม่ใช้ความรู้สึกเพียงอย่างเดียว

Compliance & Knowledge Center

เพิ่มความเข้าใจด้านกฎหมายและแนวทางปฏิบัติ ก่อนออกแบบสถาปัตยกรรมการบันทึกเสียง AI Analytics และ Conversation Quality ในองค์กรของคุณ

Compliance Recording 101

ทำไมการบันทึกเสียงและการบันทึกการสื่อสาร จึงกลายเป็น “ข้อกำหนดที่ต้องมี” สำหรับองค์กรภายใต้ข้อกำกับ เช่น Finance, Healthcare, Government ภายใต้ MiFID II, FINRA, Dodd-Frank, GDPR, PDPA

อ่านบทความ & ไอเดีย Infographic →

AI Compliance Policy Engine (Azure OpenAI)

เปลี่ยนจาก Manual Compliance ที่สุ่มฟังและตรวจเป็นบางส่วน ไปสู่ Auto Compliance ที่ให้ AI วิเคราะห์ทุกการสื่อสารทั้ง Voice, Chat, Video พร้อมตัวอย่างกฎอย่าง Insider Trading Patterns และ High-risk Phrases

ดูรายละเอียดโซลูชัน →

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Conversation Quality & Behavioral Compliance

รวมคำถามที่ทีม QA, Compliance, IT และผู้บริหารมักสอบถามเมื่อเริ่มโครงการลักษณะนี้

1. โซลูชันนี้ต่างจากการทำ QA แบบเดิมอย่างไร?

การทำ QA แบบเดิมมักฟังสายเพียงบางส่วนจาก Sampling และให้คะแนนด้วยคน ในขณะที่โซลูชันนี้ใช้ AI วิเคราะห์ทุกสาย ทุกช่องทาง และทุก Agent ทำให้เห็นภาพรวมทั้งองค์กร พร้อมทั้งลดภาระงาน Routine ของทีม QA ให้หันไปเน้น Coaching และพัฒนาทีมแทน

2. AI สามารถรู้ได้หรือไม่ว่าพนักงาน “ไม่ได้พูด” สิ่งที่ควรพูด?

ได้ โซลูชันจะเปรียบเทียบ Transcript กับสคริปต์และ Policy ที่องค์กรกำหนด เพื่อตรวจว่ามีขั้นตอนใดหายไป เช่น ไม่ทักทาย ไม่แจ้ง PDPA ไม่ยืนยันตัวตน หรือไม่สรุปข้อมูลก่อนจบการสนทนา และแจ้งเตือนให้ทีมที่เกี่ยวข้องทราบ

3. ต้องเขียนสคริปต์ใหม่ทั้งหมดหรือไม่ หากต้องการใช้ระบบนี้?

ไม่จำเป็น โซลูชันสามารถนำสคริปต์ QA หรือ Checklist ที่องค์กรใช้อยู่เดิม มาแปลงเป็นกติกาให้ AI ช่วยตรวจ โดยใช้แนวคิด “Script-to-Rule” และสามารถปรับแต่งทีละขั้นตอนในภายหลังได้อย่างยืดหยุ่น

4. การวิเคราะห์คุณภาพการสนทนาเกี่ยวข้องกับ PDPA อย่างไร?

การตรวจสอบ Conversation Quality จะช่วยให้เห็นว่าพนักงานได้แจ้ง PDPA และขอความยินยอมตามขั้นตอนหรือไม่ รวมถึงช่วยระบุสายที่อาจมีการเปิดเผยข้อมูลเกินความจำเป็น ทำให้ทีม DPO และฝ่ายกฎหมายมีข้อมูลสนับสนุนในการปรับปรุง Policy หรือการอบรมบุคลากร

5. สามารถเชื่อมต่อกับระบบบันทึกเสียงที่ใช้อยู่แล้วได้หรือไม่?

สามารถเชื่อมต่อกับระบบบันทึกเสียงที่รองรับ เช่น ASC Neo, ASC Recording Insights และโครงสร้าง Teams Compliance รวมถึงสามารถนำข้อมูลไปต่อยอดบน Dashboard หรือ BI Tools ที่องค์กรใช้อยู่แล้ว

6. ใครควรเป็นเจ้าของโครงการระหว่าง QA, Compliance หรือ IT?

โดยทั่วไปโครงการลักษณะนี้จะเป็นการทำงานร่วมกันของ 3 ฝ่าย คือ QA / Customer Experience, Compliance / กฎหมาย และ IT / Architecture โดย QA เป็นเจ้าของ Use Case, Compliance เป็นเจ้าของ Policy และ IT เป็นเจ้าของสถาปัตยกรรมและความปลอดภัยของข้อมูล

7. สามารถใช้ AI ช่วยสรุปผลการโค้ชให้หัวหน้าทีมได้หรือไม่?

ได้ AI สามารถสรุปจุดแข็ง–จุดที่ควรพัฒนาในเชิงพฤติกรรมของแต่ละ Agent หรือ RM พร้อมแนะนำตัวอย่างสายที่ควรนำมาใช้ใน Session Coaching และเก็บเป็นประวัติการพัฒนา ของแต่ละคนในระยะยาว

8. ใช้เวลานานหรือไม่กว่าจะเริ่มเห็นผลลัพธ์เชิงคุณภาพ?

โดยทั่วไปองค์กรจะเริ่มเห็น Pattern และ Insight จากข้อมูลที่ AI วิเคราะห์ภายในไม่กี่สัปดาห์ และหากมีการนำไปใช้ใน Program Coaching อย่างจริงจัง จะเห็นการเปลี่ยนแปลงด้านคุณภาพการสนทนา และการลดความเสี่ยงด้าน Compliance ภายใน 3–6 เดือน ขึ้นกับขนาดทีมและจำนวน Interaction

อยากยกระดับคุณภาพการสนทนา และลดความเสี่ยงด้าน Compliance ไปพร้อมกันไหม?

ทีม Vasvox พร้อมช่วยออกแบบ Conversation Quality & Behavioral Compliance ให้เหมาะสมกับบริบทขององค์กรคุณ – ทั้งด้านเทคโนโลยี กฎระเบียบ และการบริหารทีมปฏิบัติการ

นัดคุยกับทีมที่ปรึกษา ส่งโจทย์โครงการให้เราพิจารณา